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扛住高并发流式LLM:基于FastAPI与uvloop构建异步SSE网关实战

Python 扛住高并发流式LLM:基于FastAPI与uvloop构建异步SSE网关实战

很多团队在接入大模型API或自建vLLM时,往往直接用FastAPI包一层转发,但在真实并发场景下极易遭遇连接泄漏、内存暴涨与事件循环阻塞。本文分享生产环境中基于FastAPI、uvloop和httpx打造高性能异步SSE流式网关的架构设计、核心代码实现、连接保活机制及客户端断联排障实录。

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Python 近两天内
榨干 Mac 统一内存:基于 MLX 与 llama.cpp 的本地大模型高并发部署与避坑指南

Mac 榨干 Mac 统一内存:基于 MLX 与 llama.cpp 的本地大模型高并发部署与避坑指南

深入剖析 Apple Silicon 统一内存机制与 macOS 显存分配策略。实测如何突破系统默认的 75% 显存锁定限制,对比 MLX 与 llama.cpp 在 M 系列芯片上的真实吞吐表现,并附带 production-ready 的 launchd 常驻服务与温控优化配置。

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Mac 近两天内
单机单卡跑满千级并发:基于 vLLM + Ray 的轻量生产级大模型推理网关实战

极客折腾记 单机单卡跑满千级并发:基于 vLLM + Ray 的轻量生产级大模型推理网关实战

单机部署开源大模型(如 Qwen2.5 / DeepSeek)常面临高并发下显存爆掉、首字延迟暴涨及流式响应断流等问题。本文记录笔者在单台 24G 显存工作站上,利用 vLLM PagedAttention、连续批处理与 FastAPI 异步流式代理,构建高并发低延迟推理网关的硬核全流程,涵盖核心参数调优、OOM 排障与实测压测数据。

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极客折腾记 近两天内
单卡跑满千级并发:vLLM + Ray 生产级推理网关架构与踩坑调优实战

Ai-Studio 单卡跑满千级并发:vLLM + Ray 生产级推理网关架构与踩坑调优实战

针对大模型在自建服务与本地集群部署中吞吐低、显存碎片化严重、高并发流式输出(SSE)卡顿等痛点,本文基于单卡 RTX 4090 与 A100 实测环境,详解 vLLM 核心参数调优、PagedAttention 内存分配策略、Ray 动态路由代理构建,并附生产级防 OOM 与长上下文 KV Cache 压测踩坑指南。

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Ai-Studio 近两天内
拒绝OOM!双卡RTX 4090用vLLM+Ray部署DeepSeek满血蒸馏版实战踩坑记

极客折腾记 拒绝OOM!双卡RTX 4090用vLLM+Ray部署DeepSeek满血蒸馏版实战踩坑记

本文记录在双卡RTX 4090(48GB显存)工作站上,利用Ray配合vLLM多卡张量并行(TP=2)部署DeepSeek-R1蒸馏70B大模型与长上下文并发优化的完整实操记录。包含显存精确切分、PagedAttention参数调优、流式代理高并发压测及显存泄漏与NCCL通信死锁排障方案,干货拉满,拿来即用。

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极客折腾记 近三天内
自建生产级高并发 LLM 推理网关:vLLM + LiteLLM 架构调优与实战避坑

AI工具与实战 自建生产级高并发 LLM 推理网关:vLLM + LiteLLM 架构调优与实战避坑

抛弃玩具级的本地推理方案,基于消费级与企业级 GPU 搭建高并发大模型流式代理网关。深度解析 vLLM 关键显存分配、Prefix Caching 提速、LiteLLM 统一鉴权路由与 Nginx 反向代理 SSE 长连接踩坑经验,附真实压测对比数据。

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AI工具与实战 近三天内
单卡4090跑满32K长上下文:vLLM与FastAPI构建企业级高并发流式中转架构实战

Ai-Studio 单卡4090跑满32K长上下文:vLLM与FastAPI构建企业级高并发流式中转架构实战

针对单卡RTX 4090在长上下文场景下显存暴涨与流式响应卡顿问题,本文详解如何基于vLLM深度调优PagedAttention与Chunked Prefill,结合FastAPI与异步生成器构建支持SSE协议的高并发大模型网关,附生产级Docker配置与实测压测数据。

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Ai-Studio 近三天内
单卡跑满!vLLM高并发流式推理与反向代理实战调优指南

AI工具与实战 单卡跑满!vLLM高并发流式推理与反向代理实战调优指南

本文手把手拆解如何在单张消费级或专业显卡上,利用 vLLM 极限榨干显存,并结合 OpenResty/Nginx 搭建高并发流式 API 网关。涵盖 PagedAttention 显存参数深度调优、SSE 粘包断流排坑、SSE 负载均衡配置及生产级压测实测数据,帮你的自建大模型服务扛住高并发长文本场景。

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AI工具与实战 四天前
NAS玩转本地大模型与RAG:ollama配合Qdrant搭建私有知识库避坑指南

Nas NAS玩转本地大模型与RAG:ollama配合Qdrant搭建私有知识库避坑指南

在自建NAS上跑本地大模型和知识库检索,常遭遇CPU过载、iGPU直通失败及内存泄漏问题。本文基于真实NAS运维环境,详解如何在Docker/Portainer中打通Ollama的核显加速,并搭配轻量向量数据库Qdrant与Dify,打造低功耗、高性能的个人私有数据检索系统,附完整Compose配置与调优实测。

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Nas 四天前
榨干 Apple Silicon 统一内存:Mac 部署 32B 大模型深度调优与 MLX 实战指南

Mac 榨干 Apple Silicon 统一内存:Mac 部署 32B 大模型深度调优与 MLX 实战指南

打破 macOS 默认 75% 显存配额锁死限制,深度调优 Apple Silicon 统一内存带宽。本文基于 M 系列芯片实测,对比 MLX 与 llama.cpp 在高上下文下的吞吐表现,分享绕过 OOM 的 sysctl 内核调优、KV Cache 量化技巧,并使用 launchd 将 Mac 打造成低功耗、全天候响应的本地 OpenAI 兼容推理网关。

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Mac 四天前
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长文本多轮对话与高并发场景下,PagedAttention 与 RadixAttention 到底怎么选?本文结合两台 8×A100 集群实测,详解 vLLM 与 SGLang 吞吐瓶颈、SSE 流式连接泄漏治理及生产级反向代理核心调优经验。
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在给内部搭建大模型API聚合网关或转发流式响应(SSE)时,直接透传数据流极易踩中连接池耗尽、客户端非正常断开导致协程泄露与内存暴涨的暗坑。本文记录我用FastAPI与httpx构建高并发LLM流式网关的生产级方案,包含异步生成器背压处理、客户端断开即时中断以及Uvicorn调优实测。
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