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Mac快捷键使用技巧

置顶 Mac Mac快捷键使用技巧

        Mac 电脑的快捷键可以显著提升工作效率,特别是在文字处理、多任务操作和系统操作上。如果你经常…

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Mac 2024-11-06
拒绝OOM!双卡RTX 4090用vLLM+Ray部署DeepSeek满血蒸馏版实战踩坑记

极客折腾记 拒绝OOM!双卡RTX 4090用vLLM+Ray部署DeepSeek满血蒸馏版实战踩坑记

本文记录在双卡RTX 4090(48GB显存)工作站上,利用Ray配合vLLM多卡张量并行(TP=2)部署DeepSeek-R1蒸馏70B大模型与长上下文并发优化的完整实操记录。包含显存精确切分、PagedAttention参数调优、流式代理高并发压测及显存泄漏与NCCL通信死锁排障方案,干货拉满,拿来即用。

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极客折腾记 近一天内
自建生产级高并发 LLM 推理网关:vLLM + LiteLLM 架构调优与实战避坑

AI工具与实战 自建生产级高并发 LLM 推理网关:vLLM + LiteLLM 架构调优与实战避坑

抛弃玩具级的本地推理方案,基于消费级与企业级 GPU 搭建高并发大模型流式代理网关。深度解析 vLLM 关键显存分配、Prefix Caching 提速、LiteLLM 统一鉴权路由与 Nginx 反向代理 SSE 长连接踩坑经验,附真实压测对比数据。

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AI工具与实战 近一天内
单卡4090跑满32K长上下文:vLLM与FastAPI构建企业级高并发流式中转架构实战

Ai-Studio 单卡4090跑满32K长上下文:vLLM与FastAPI构建企业级高并发流式中转架构实战

针对单卡RTX 4090在长上下文场景下显存暴涨与流式响应卡顿问题,本文详解如何基于vLLM深度调优PagedAttention与Chunked Prefill,结合FastAPI与异步生成器构建支持SSE协议的高并发大模型网关,附生产级Docker配置与实测压测数据。

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Ai-Studio 近一天内
单卡跑满!vLLM高并发流式推理与反向代理实战调优指南

AI工具与实战 单卡跑满!vLLM高并发流式推理与反向代理实战调优指南

本文手把手拆解如何在单张消费级或专业显卡上,利用 vLLM 极限榨干显存,并结合 OpenResty/Nginx 搭建高并发流式 API 网关。涵盖 PagedAttention 显存参数深度调优、SSE 粘包断流排坑、SSE 负载均衡配置及生产级压测实测数据,帮你的自建大模型服务扛住高并发长文本场景。

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AI工具与实战 近一天内
NAS玩转本地大模型与RAG:ollama配合Qdrant搭建私有知识库避坑指南

Nas NAS玩转本地大模型与RAG:ollama配合Qdrant搭建私有知识库避坑指南

在自建NAS上跑本地大模型和知识库检索,常遭遇CPU过载、iGPU直通失败及内存泄漏问题。本文基于真实NAS运维环境,详解如何在Docker/Portainer中打通Ollama的核显加速,并搭配轻量向量数据库Qdrant与Dify,打造低功耗、高性能的个人私有数据检索系统,附完整Compose配置与调优实测。

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Nas 近一天内
榨干 Apple Silicon 统一内存:Mac 部署 32B 大模型深度调优与 MLX 实战指南

Mac 榨干 Apple Silicon 统一内存:Mac 部署 32B 大模型深度调优与 MLX 实战指南

打破 macOS 默认 75% 显存配额锁死限制,深度调优 Apple Silicon 统一内存带宽。本文基于 M 系列芯片实测,对比 MLX 与 llama.cpp 在高上下文下的吞吐表现,分享绕过 OOM 的 sysctl 内核调优、KV Cache 量化技巧,并使用 launchd 将 Mac 打造成低功耗、全天候响应的本地 OpenAI 兼容推理网关。

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Mac 近一天内
实战踩坑:基于 Python + vLLM 搭建高并发 OpenAI 兼容流式代理网关

Python 实战踩坑:基于 Python + vLLM 搭建高并发 OpenAI 兼容流式代理网关

在自建私有化大模型或聚合第三方 LLM API 时,原生接口往往面临高并发堵塞、流式断流与 Token 计费不准等问题。本文分享基于 Python、FastAPI 与 vLLM 打造企业级流式代理网关的工程实践,涵盖 SSE 管道截流、背压控制、连接池调优与断流排障核心技巧。

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Python 近一天内
单卡RTX 4090跑满300并发:vLLM生产级流式网关与显存优化实录

AI工具与实战 单卡RTX 4090跑满300并发:vLLM生产级流式网关与显存优化实录

单张消费级显卡如何抗住生产级高并发?本文基于RTX 4090实测环境,详解vLLM部署Qwen2.5-7B/14B的全套调优方案。涵盖PagedAttention显存分配、FastAPI异步流式代理网关开发、Token级别流式背压控制及300并发压力测试。附生产环境可直接复用的Docker-Compose与网关核心源码。

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AI工具与实战 近两天内
实战踩坑:基于 vLLM + Ray 构建低延迟流式高并发 LLM 推理网关

Ai-Studio 实战踩坑:基于 vLLM + Ray 构建低延迟流式高并发 LLM 推理网关

单卡或双卡算力环境下,原生 OpenAI 兼容接口在多并发流式请求下常遭遇 TTFT 暴增与显存碎片化崩溃。本文基于生产环境实操,详解 vLLM 核心参数调优、PagedAttention 与 Chunked Prefill 实测配置,结合 FastAPI + AsyncIO 实现零拷贝高并发流式代理,附带真实压测指标与防 OOM 避坑指南。

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Ai-Studio 近两天内
实战踩坑:用Python构建高并发LLM流式代理网关(SSE+背压控制+断连回收)

Python 实战踩坑:用Python构建高并发LLM流式代理网关(SSE+背压控制+断连回收)

很多团队用FastAPI反代本地vLLM或Ollama时,常因客户端断开导致GPU显存浪费或内存泄漏。本文基于真实生产压测,拆解如何使用Python异步架构(FastAPI + HTTPX + asyncio)搭建一套低延迟大模型流式代理,重点解决SSE背压控制、连接断开异步取消及Token计数优化。

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Python 近两天内
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很多团队用单张显卡跑开源模型时,都会面临显存利用率低、无法统一路由、Token流式传输背压崩盘等工程痛点。本文基于单张 RTX 4090 / A10 显卡,手把手带你通过 vLLM + LiteLLM 搭建一套兼容 OpenAI 标准接口的高并发、轻量级私有模型网关,包含真实压测配置、Docker Compose 编排脚本与核心踩坑排障实录。
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