Ai-Studio 单机双卡打造高可用AI网关:vLLM与LiteLLM流式代理、Prefix Caching与动态降级实战 记录在自建双卡工作站上基于 vLLM 与 LiteLLM 构建私有化 OpenAI 兼容网关的实操全流程。深度解析 AWQ 量化吞吐调优、Prefix Caching 提速 300% 实测、Nginx 流式 SSE 缓冲截断排查,以及 GPU 满载或异常时秒级熔断降级至公网模型的工程化落地指南。
Ai-Studio 单卡4090跑满吞吐:vLLM多并发流式代理架构与KV Cache避坑实战 单张消费级显卡部署高并发开源大模型时,首字延迟突增与显存碎片化是致命痛点。本文基于vLLM结合FastAPI与Nginx构建高并发流式代理架构,拆解PagedAttention显存管理机制,详解真实生产压测数据、Chunked Prefill与多流转发配置,并附赠显存OOM与TCP连接悬挂的硬核排障指南。
Ai-Studio 单卡RTX4090跑通DeepSeek-R1量化蒸馏与vLLM流式代理实战 针对中小团队和个人开发者显存受限的痛点,本文详解如何在单张RTX 4090上使用vLLM部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B与AWQ/GPTQ量化模型。涵盖PagedAttention显存调优、FastAPI高并发异步流式代理编写、Token吞吐压测对比以及生产环境避坑实战。
Ai-Studio 单卡24G跑满高并发:vLLM生产级流式推理与LiteLLM网关调优实战 针对本地与私有化大模型部署中的并发吞吐瓶颈与首字延迟痛点,本文详解基于单卡24G显存落地vLLM与LiteLLM网关的全流程。涵盖Prefix Caching显存调优、KV Cache碎片控制、SSE流式反代排障及真实并发压测对比,彻底避开显存OOM与假死深坑。