记录在Ubuntu工作站利用双路RTX 3090（24G×2）通过vLLM+Ray部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的完整实操。深入拆解NCCL通信死锁、KV Cache显存调优、Nginx流式代理断流截断排查，并附真实并发压力测试数据。

针对本地部署大模型时 Ollama 并发阻塞、显存调度低效与接口生态割裂的问题，本文详解基于单卡 RTX 4090/3090 搭建 vLLM 高性能推理引擎配合 LiteLLM 网关的生产级方案。深入解析 PagedAttention 显存调优、SSE 流式代理防断连、多渠道 Fallback 容灾及真实并发压测对比。

拒绝玩具级方案，直面企业级私有化与极客Homelab核心痛点。本文基于双卡RTX 4090实机环境，详解vLLM部署Qwen-2.5-32B模型的张量并行切分、KV Cache优化与Chunked Prefill调优策略，并给出一套解决客户端断连与Backpressure的生产级异步流式代理网关实现。

针对DeepSeek-R1长思考链导致的显存爆炸与高并发超时痛点，本文详解如何在双卡RTX 4090物理机上利用vLLM完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B生产级部署。涵盖无NVLink下的NCCL通信调优、前缀缓存（APC）加速、以及用FastAPI编写具备断连熔断机制的流式代理，实测吞吐提升3倍。

本地部署大模型时，很多团队都卡在流式输出（SSE）接入业务系统的阶段。本文记录作者在双卡 RTX 4090 节点上用 FastAPI + vLLM 搭建生产级代理网关时踩过的三个深坑：Nginx 缓冲导致打字机卡死、前端断连引发 GPU“幽灵推理”，以及高并发下的显存爆仓。附带完整网关源码与性能调优参数。

很多极客都在NAS上折腾本地大模型，但直接上70B甚至大参数MoE不仅把显存撑爆，实际开发中响应还巨慢。本文分享如何利用闲置NAS的算力与存储，通过Docker组合部署vLLM推理引擎、BGE向量嵌入模型以及Qdrant向量数据库，搭建一套高吞吐、极低延迟的本地私有化代码检索与知识库系统，解决高并发调用时的显存溢出与排队延迟痛点。

针对单卡RTX 4090/A10部署DeepSeek-R1蒸馏模型时常见的并发显存暴死、TTFT延迟过高问题，本文基于第一手压测数据，深度拆解vLLM与SGLang在KV Cache管理、量化与RadixAttention上的实操差异，提供可直接落地的配置方案与避坑指南。

针对单卡 RTX 4090 与双卡服务器环境，复盘使用 vLLM 搭配 Speculative Decoding（推测解码）加速 DeepSeek / Qwen 模型的落地调优。包含草稿模型选型、显存分配陷阱、并发压测数据对比及流式传输优化实操。

记录在单张RTX 4090上搭建生产级LLM推理服务的全过程。针对多并发场景下Ollama吞吐骤降、KV Cache挤爆显存的痛点，通过重构为vLLM引擎并编写FastAPI异步流式代理，配合PagedAttention参数精细调优，实测并发TPS提升3.8倍，文内附完整Docker编排与SSE背压处理代码。

记录在双路 RTX 3090（48GB 显存）服务器上，基于 vLLM 部署 DeepSeek-R1-Distill-32B 的硬核实操。实测解决多卡 NCCL 互联抖动、FP8 KV Cache 显存压缩、Nginx 反代 SSE 流式截断三大痛点，附压测数据与生产级 Docker Compose 配置。