Nas 的天空
点亮思维火花,畅享数字世界
用户数
1
文章数
439
评论数
28
阅读量
171815
Latest articles
告别OOM与假死:vLLM + LiteLLM 搭建生产级大模型流式代理实战
针对自建大模型API服务时频发的并发爆显存、长文本假死及缺乏统一网关鉴权问题,本文深度拆解基于vLLM与LiteLLM的高并发流式网关落地架构。包含显存精确计算、PagedAttention参数调优、SSE断流排障、Docker Compose一键拉起及真实压测数据对比。
单卡搞定多模型混部:vLLM + LiteLLM 构建高并发企业级本地 LLM 网关实战
单张消费级显卡(如 RTX 4090)如何同时高效服务多个本地大模型?本文带你避开 Ollama 的并发锁与内存浪费陷阱,利用 vLLM 的 PagedAttention 与显存切分机制,结合轻量网关 LiteLLM,手把手搭建支持自动负载均衡、OpenAI 协议兼容、高并发流式代理的高可用 LLM 本地服务架构。
单卡4090跑满满血DeepSeek/Llama3:vLLM加Speculative Decoding与动态批处理实战调优
单张RTX 4090部署大模型如何兼顾吞吐量与极低首字延迟(TTFT)?本文基于真实生产与私有化环境,拆解vLLM高阶调度策略:结合投机采样(Speculative Decoding)实现2.8倍解码加速,手把手解析PagedAttention显存碎片优化与长上下文Chunked Prefill调参,附完整Docker配置与压测数据。
Mac本地AI工程化:MLX部署DeepSeek与统一内存调优避坑实战
针对苹果统一内存架构,本文实操分享基于Apple MLX框架在MacBook与Mac Studio上高吞吐部署DeepSeek及LLaMA等开源大模型的完整方案。涵盖MLX引擎选型、系统显存限制突破(sysctl破解默认内存锁)、多并发流式API代理封装与量化精度实测压测数据,助你榨干Apple Silicon每一分算力。
NAS低功耗运行Local Agent:llama.cpp RPC集群与NAS私有知识库落地方案
很多NAS玩家想在私有存储上跑本地大模型和Agent工作流,却苦于低功耗CPU算力羸弱。本文实录如何利用NAS的NVMe存储与Docker底座,通过llama.cpp分布式RPC协议将NAS与局域网闲置GPU打通,结合轻量向量引擎构建低功耗、全天候可用的私有化Local Agent流水线。
Popular articles
用 Python 驾驭 JSON/XML 数据:高效解析与灵活转换的实践指南
引言:数据时代的基石——JSON 与 XML 在当今信息爆炸的时代,数据是驱动一切的核心。无论是 Web AP...
Python 高效爬虫实战:requests+BeautifulSoup 避坑与优化全攻略
在数字信息爆炸的时代,从海量互联网数据中提取有价值信息已成为许多领域的核心需求。Python 以其简洁、强大的...
Python基础入门 Day141 异步系统中的优先级调度与资源分配:让重要任务先完成
在上一节中,我们系统梳理了异步任务从创建到完成的完整生命周期。本篇将在此基础上,继续解决一个在真实工程中必然出...
Python基础入门 Day136 高并发系统核心:消息队列思想与异步解耦
在完成异步任务平台的基本架构之后,我们会很快遇到一个系统级瓶颈:组件之间的耦合开始限制系统扩展能力 。本篇将围...
Python 正则表达式完全指南:掌握复杂匹配,解锁高级数据处理能力 | 实战案例解析
在 Python 的世界里,正则表达式(Regular Expressions,简称 RegEx)是处理字符串...