PagedAttention - Nas 的天空

Ai-Studio 实战踩坑：基于 vLLM + Ray 构建低延迟流式高并发 LLM 推理网关

单卡或双卡算力环境下，原生 OpenAI 兼容接口在多并发流式请求下常遭遇 TTFT 暴增与显存碎片化崩溃。本文基于生产环境实操，详解 vLLM 核心参数调优、PagedAttention 与 Chunked Prefill 实测配置，结合 FastAPI + AsyncIO 实现零拷贝高并发流式代理，附带真实压测指标与防 OOM 避坑指南。

单卡RTX 4090跑满300并发：vLLM生产级流式网关与显存优化实录

单张消费级显卡如何抗住生产级高并发？本文基于RTX 4090实测环境，详解vLLM部署Qwen2.5-7B/14B的全套调优方案。涵盖PagedAttention显存分配、FastAPI异步流式代理网关开发、Token级别流式背压控制及300并发压力测试。附生产环境可直接复用的Docker-Compose与网关核心源码。

实战踩坑：基于 vLLM + Ray 构建低延迟流式高并发 LLM 推理网关

实战踩坑：用Python构建高并发LLM流式代理网关（SSE+背压控制+断连回收）

很多团队用FastAPI反代本地vLLM或Ollama时，常因客户端断开导致GPU显存浪费或内存泄漏。本文基于真实生产压测，拆解如何使用Python异步架构（FastAPI + HTTPX + asyncio）搭建一套低延迟大模型流式代理，重点解决SSE背压控制、连接断开异步取消及Token计数优化。

单卡搞定DeepSeek-R1蒸馏版：vLLM前缀缓存与流式高并发API网关工程实践

单张消费级显卡部署DeepSeek-R1蒸馏模型时，多轮对话首字延迟（TTFT）暴涨、并发OOM是很多个人开发者的噩梦。本文结合生产实战，详解如何通过vLLM的Chunked Prefill与自动前缀缓存（APC）优化长文本推理，并配合FastAPI构建零拷贝流式代理网关，给出完整Docker配置、压测对比与显存排障技巧。

告别OOM与假死：基于vLLM构建高并发多Agent流式网关实战指南

单台GPU承载多Agent并发调用时，经常遭遇显存碎片化、长上下文爆显存（OOM）及SSE流式连接假死。本文基于vLLM与FastAPI，实战解析Prefix Caching调优、异步Chunk分发、背压控制与反向代理Keep-Alive配置，附完整生产级网关代码与压测排坑经验。