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实战打造高并发 LLM 流式网关:FastAPI + HTTPX 异步代理、背压与降本避坑指南
在自建大模型服务或对接 DeepSeek/vLLM 等上游推理引擎时,中间网关的流式传输与并发性能至关重要。本文记录如何用 Python (FastAPI + httpx) 打造低延迟、高并发的 LLM 流式转发网关,深入剖析连接池调优、客户端断连取消推理(背压控流)以及流式 Token 计费的硬核实操经验。
自建NAS全天候AI私有知识库:Docker部署Ollama+Qdrant+Dify实战与内存调优避坑
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榨干 Apple Silicon:基于 MLX 与 llama.cpp 的 Mac 本地大模型高吞吐调优实战
拥有一台大内存的 Mac Studio 或 MacBook Pro 却还在用默认配置跑 Ollama?本文手把手带你破解 macOS 默认显存上限,深度对比 llama.cpp 与苹果原生 MLX 框架,榨干统一内存带宽,搭建低延迟、高并发的本地大模型推理服务。
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记录在私有 HomeLab 服务器上从 Ollama 迁移到 vLLM 的深度实战。针对多 Agent 并发与内网多终端调用时显存碎片化与排队卡死痛点,详解 PagedAttention 调优、AWQ 8-bit 量化适配、Docker 显存编排及 FastAPI SSE 流式代理架构,附压测实测数据与避坑 Checklist。
单卡搞定私有化Agent推理:vLLM + Qwen2.5 极致调优与高并发避坑指南
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