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从显存OOM到千Token吞吐:单机部署vLLM与LiteLLM并发推理调优避坑实战

极客折腾记 从显存OOM到千Token吞吐:单机部署vLLM与LiteLLM并发推理调优避坑实战

针对单机双卡或单卡高负载场景,详细记录从Ollama迁移至vLLM+LiteLLM架构的全过程。深入解析PagedAttention显存分配、KV Cache压缩、流式SSE断流排查及并发吞吐调优核心参数,提供完整的压测数据与Docker配置方案,彻底解决并发请求下的CUDA OOM与高延迟问题。

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极客折腾记 2026-09-26
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