assert - Nas 的天空

实战踩坑：用 Python + FastAPI 打造生产级 LLM 流式代理（SSE + Token 限流与背压优化）

Python 实战踩坑：用 Python + FastAPI 打造生产级 LLM 流式代理（SSE + Token 限流与背压优化）

在给生产环境对接 vLLM、Ollama 或 OpenAI 接口时，简单的流式转发极易遭遇连接悬挂、内存泄漏和客户端断开后的无效算力浪费。本文分享基于 Python 与 FastAPI 构建高性能 LLM 流式代理网关的实战架构，涵盖 SSE 规范化推送、客户端断开检测（背压取消）、动态 Token 流控与真实压测优化方案。

Nas 的天空

点亮思维火花，畅享数字世界

用户数

1

文章数

404

评论数

28

阅读量

159784

Latest articles

高并发 LLM 流式网关实战：彻底解决 SSE 假死、Prefix Cache 击穿与孤儿 Token 算力泄漏

高并发 LLM 流式网关实战：彻底解决 SSE 假死、Prefix Cache 击穿与孤儿 Token 算力泄漏

搭建生产级大模型流式代理时，90% 的团队都会踩中客户端断连导致 GPU 空转、Nginx 缓冲引发首字延迟暴增、以及 Prompt 动态参数彻底摧毁 KV Cache 的深坑。本文结合作者在千万级 Token 业务中的实操经验，深度拆解异步 SSE 断流中断、RadixAttention 缓存亲和性路由与 Nginx 调优方案，附带可直接抄作业的生产级代码与压测排障清单。

NAS玩转本地私有大模型与知识库：vLLM+Qwen2.5+Dify低显存高并发榨干实录

NAS玩转本地私有大模型与知识库：vLLM+Qwen2.5+Dify低显存高并发榨干实录

许多人在群晖、TrueNAS等私有存储上部署本地大模型时，常卡在显存爆满、吞吐极低或RAG检索缓慢的痛点。本文分享一套在自建NAS/Linux宿主机上，基于Docker部署vLLM驱动Qwen2.5与Dify私有知识库的极客实战架构。涵盖显存分配、PagedAttention量化参数调优与Docker GPU直通踩坑总结。

实战踩坑：用 Python + FastAPI 打造生产级 LLM 流式代理（SSE + Token 限流与背压优化）

实战踩坑：用 Python + FastAPI 打造生产级 LLM 流式代理（SSE + Token 限流与背压优化）

在给生产环境对接 vLLM、Ollama 或 OpenAI 接口时，简单的流式转发极易遭遇连接悬挂、内存泄漏和客户端断开后的无效算力浪费。本文分享基于 Python 与 FastAPI 构建高性能 LLM 流式代理网关的实战架构，涵盖 SSE 规范化推送、客户端断开检测（背压取消）、动态 Token 流控与真实压测优化方案。

NAS打造私有云Agent算力中枢：vLLM与Ollama混搭架构实战

NAS打造私有云Agent算力中枢：vLLM与Ollama混搭架构实战

很多极客将闲置显卡塞入NAS跑本地大模型，却频繁遭遇高并发显存OOM与流式响应卡顿。本文基于TrueNAS/Debian底座，通过vLLM与Ollama异构容器混搭方案，实测结合Open WebUI与LiteLLM反向代理，深度拆解显存切分、KV Cache极限调优与自动化冷热调度配置。

从显存OOM到千Token吞吐：单机部署vLLM与LiteLLM并发推理调优避坑实战

从显存OOM到千Token吞吐：单机部署vLLM与LiteLLM并发推理调优避坑实战

针对单机双卡或单卡高负载场景，详细记录从Ollama迁移至vLLM+LiteLLM架构的全过程。深入解析PagedAttention显存分配、KV Cache压缩、流式SSE断流排查及并发吞吐调优核心参数，提供完整的压测数据与Docker配置方案，彻底解决并发请求下的CUDA OOM与高延迟问题。

Popular articles