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告别Ollama高并发崩溃:vLLM + Ray自建流式LLM代理服务实战(含压测与防爆显存配置)
很多团队在将本地LLM从玩具推向内网生产环境时,常遭遇Ollama高并发排队与显存打爆的问题。本文详解基于vLLM与Ray构建生产级高并发流式LLM代理集群的全流程,涵盖PagedAttention参数调优、多GPU张量并行切分、流式SSE后端代理开发及locust高负载压测数据对比。
单卡vLLM高并发流式代理实战:Qwen2.5与PagedAttention深度调优
针对单卡RTX 4090/A100部署Qwen2.5-7B/14B大模型时常见的显存碎片、TTFT延迟高以及流式并发卡顿问题,本文详解基于vLLM构建高并发OpenAI兼容API网关的全套生产级实战方案,包含Chunked Prefill、Prefix Caching参数调优与Nginx反代配置。
榨干NAS算力:Docker无痛部署本地大模型与RAG知识库实战避坑指南
拒绝让NAS沦为单纯的影音下载机。本文记录了在Debian/TrueNAS环境下,利用Docker部署Ollama、Qdrant向量数据库与Open WebUI的完整实战闭环。深入剖析GPU驱动直通、模型量化选型、NVMe缓存分层以及SQLite在网络挂载下的死锁避坑策略,手把手带你打造全天候运行的低功耗私有AI知识库。
NAS玩转本地私有AI:从Ollama+Docker部署到GPU直通与内存分配优化指南
本文记录了在自建TrueNAS/Unraid家庭NAS服务器上,利用Docker与Nvidia GPU直通部署本地大模型(Ollama + Open-WebUI)的实战全流程。涵盖Container Toolkit踩坑记录、上下文窗口显存挤占优化及真实推理Tokens测速。
告别 Ollama 并发瓶颈:vLLM + LiteLLM 搭建生产级本地大模型高并发网关实战
在面对多 Agent 协同与批量推理场景时,Ollama 极易遭遇显存阻塞与并发队列停滞。本文分享如何基于 vLLM 的 PagedAttention 显存优化技术,搭配 LiteLLM 构建高吞吐、低延迟且全兼容 OpenAI 协议的私有大模型 API 网关,内含生产级 Docker Compose 配置、核心参数调优与压测对比。
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