Python基础入门 Day69 文件读取的高级技巧

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前面我们学习了文件的基本读写操作。本节我们将深入探讨文件读取的一些高级技巧，这些方法可以让程序更高效、更安全地处理数据。

使用 with 语句管理文件
with 语句可以在操作完成后自动关闭文件，避免忘记 close() 而造成资源泄漏。

# 推荐写法
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

即使在读取过程中出现异常，with 语句也会确保文件被正确关闭。

逐行读取文件
对于大文件，一次性读取会占用大量内存，逐行读取更加高效。

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

这里使用 strip() 去掉每行的换行符。

按行读取到列表
有时我们需要将文件的每一行存储在一个列表中：

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()

print(lines)

这种方式适合中小型文件，但不适合特别大的文件。

按指定大小读取文件
当文件非常大时，可以选择分块读取：

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    while True:
        chunk = f.read(1024)  # 每次读取 1024 字符
        if not chunk:
            break
        print(chunk)

这种方法在处理日志、二进制文件时非常常见。

文件指针的移动
Python 提供 seek() 方法移动文件指针，用于重复读取或跳过部分内容。

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read(5))   # 读取前 5 个字符
    f.seek(0)          # 将指针移回文件开头
    print(f.read(10))  # 再次读取 10 个字符

总结：
本节我们学习了文件读取的高级技巧，包括 with 语句、逐行读取、分块读取和文件指针操作。在实际项目中，选择合适的读取方式能提升代码效率和可维护性。

练习与思考：