Python中使用enumerate优雅地遍历序列及索引

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在 Python 中，很多时候我们需要遍历一个序列的同时获取每个元素的索引。很多初学者会这样做：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(fruits)):
    print(i, fruits[i])

虽然这段代码可以正常运行，但是并不是 Pythonic 的写法，代码显得冗长而不直观。更推荐的写法是使用 enumerate() 函数。

一、什么是 enumerate？

enumerate()是 Python 内置函数，它将一个可迭代对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时返回索引和对应的值。它的语法如下：

enumerate(iterable, start=0)

• iterable：任何可迭代对象；
• start：索引起始值，默认为 0。

来看一个简单示例：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

输出为：

0 apple
1 banana
2 cherry

这样写的好处在于：

• 不需要手动使用 range() 和len()；
• 可读性更高；
• 代码更简洁优雅。

二、设置自定义起始索引

如果你不想从 0 开始索引，比如你想从 1 开始，也非常简单，只需要设置 start 参数：

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(index, fruit)

输出为：

1 apple
2 banana
3 cherry

这在处理用户列表、菜单、表格等具有自然编号场景中非常实用。

三、与字典组合使用

假设你有一个学生列表，需要自动生成编号，可以这样使用enumerate：

students = ['Tom', 'Lucy', 'Jack']
student_dict = {i: name for i, name in enumerate(students, start=1)}
print(student_dict)

输出：

{1: 'Tom', 2: 'Lucy', 3: 'Jack'}

四、和 zip 的对比

有人可能会问，zip(range(len(fruits)), fruits)和 enumerate(fruits) 有什么区别？来看示例：

for i, fruit in zip(range(len(fruits)), fruits):
    print(i, fruit)

虽然也能达到相同目的，但 enumerate() 更语义清晰、性能更优。zip()会先将两个对象组合为新的可迭代对象，而 enumerate() 是专门为这种“需要索引”的场景设计的。

五、避免使用反模式

反模式如下：

i = 0
for fruit in fruits:
    print(i, fruit)
    i += 1

虽然这段代码看起来没什么问题，但它：

• 多了一个外部变量i；
• 需要手动维护 i 的增量；
• 容易引起出错或混乱。

这种写法不符合 Python 的设计哲学“优雅”、“简洁”、“明确”。

六、enumerate 处理嵌套循环

enumerate()也可以配合嵌套列表处理二维结构。比如：

matrix = [[1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6]
]

for row_index, row in enumerate(matrix):
    for col_index, value in enumerate(row):
        print(f'[{row_index}, {col_index}] = {value}')

输出为：

[0, 0] = 1
[0, 1] = 2
[1, 0] = 3
[1, 1] = 4
[2, 0] = 5
[2, 1] = 6

这在处理表格、图像、地图等二维数据时非常有用。

七、小结

• enumerate() 是获取元素索引和内容的首选方法；
• 它比 range(len(...)) 更清晰、更安全；
• 支持自定义起始索引；
• 可用于字典生成、嵌套结构等复杂场景。

建议从今天起，逐步将涉及索引遍历的代码改写为 enumerate() 风格，你会发现代码更易读、也更优雅。

掌握 enumerate() 是迈向 Python 高级用法的重要一步。