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🖼️ 想快速批量调整图片大小？只需一段 Python 代码就能搞定！本文带你从 0 编写一个简单实用的命令行图片尺寸调整工具，适合博客配图、网页优化等场景！
📌 项目简介
在日常工作或内容创作中，我们经常会遇到需要调整图片尺寸的情况，比如：
- 为博客或公众号压缩大图；
- 给网站上传合适尺寸的封面图；
- 降低图片文件体积以加快加载速度。
本文将用 Python 编写一个命令行图片缩放工具，支持自定义输入输出路径、自动判断文件扩展名、处理异常情况，并且可以自由设置目标宽高。
🧰 所需环境
本工具基于 Pillow 图像处理库：
pip install pillow
🧠 功能亮点
- ✅ 支持常见图片格式：
.jpg,.jpeg,.png,.bmp,.gif - ✅ 自动补全扩展名
- ✅ 输入 / 输出路径检查
- ✅ 尺寸合法性校验
- ✅ 命令行交互式操作
📜 完整源码
from PIL import Image
import os
import sys
def resize_image(input_path, output_path, width, height):
"""按照指定尺寸调整图片大小"""
try:
with Image.open(input_path) as img:
# 确保输出目录存在
output_dir = os.path.dirname(output_path)
if output_dir and not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
# 调整图片大小并保存
resized_img = img.resize((width, height), Image.LANCZOS)
resized_img.save(output_path)
return True
except Exception as e:
print(f"处理图片时出错: {e}")
return False
def get_valid_file_path(prompt, default_ext='.jpg', valid_exts=None):
"""获取有效的文件路径，处理扩展名问题"""
if valid_exts is None:
valid_exts = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp']
while True:
path = input(prompt).strip()
if not path:
print("错误: 路径不能为空")
continue
ext = os.path.splitext(path)[1].lower()
if not ext:
path += default_ext
print(f"未指定扩展名，默认使用 {default_ext}")
return path
elif ext in valid_exts:
return path
else:
print(f"错误: 不支持的文件扩展名'{ext}'")
print(f"支持的扩展名: {', '.join(valid_exts)}")
def main():
"""程序主函数"""
print("=== 图片尺寸调整工具 ===")
input_path = get_valid_file_path("请输入要处理的图片路径:")
if not os.path.exists(input_path):
print(f"错误: 文件'{input_path}'不存在")
sys.exit(1)
output_path = get_valid_file_path("请输入处理后图片的保存路径:")
while True:
try:
width = int(input("请输入目标宽度 ( 像素):").strip())
height = int(input("请输入目标高度 ( 像素):").strip())
if width <= 0 or height <= 0:
print("错误: 宽度和高度必须是正整数")
continue
break
except ValueError:
print("错误: 宽度和高度必须是整数")
if resize_image(input_path, output_path, width, height):
print(f"图片已成功调整为 {width}x{height} 并保存至 {output_path}")
else:
print("图片调整失败")
if __name__ == "__main__":
main()
🧪 使用方法
打开命令行或终端，运行脚本：
python resize_tool.py
按提示输入路径和尺寸，例如：
- 原图路径：
test.jpg - 新图路径：
resized/test_resized.png - 宽度 / 高度：
800x600
输出结果如下：
图片已成功调整为 800x600 并保存至 resized/test_resized.png
🛠️ 扩展建议
你可以在此工具的基础上添加更多功能：
- ✅ 批量处理目录下所有图片
- ✅ 自动保持原始宽高比
- ✅ 增加 GUI 界面（比如 Tkinter）
- ✅ 输出图像压缩质量参数
🔚 结语
通过这篇文章，你已经掌握了如何用 Python 快速构建一个实用的命令行图像缩放工具。如果你觉得对你有帮助，欢迎收藏 + 点赞 + 关注我，一起探索更多 Python 图像处理技巧！
正文完
