Python 基础入门 Day07

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欢迎来到 Python 基础入门 Day07！在前几天的学习中，我们已经深入了解了 Python 的基本语法、数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理，以及面向对象编程。如果你还没有学习之前的内容，可以通过以下链接进行复习：

• Python 基础入门 Day01
• Python 基础入门 Day02
• Python 基础入门 Day03
• Python 基础入门 Day04
• Python 基础入门 Day05
• Python 基础入门 Day06

今天，我们将探索 Python 的常用内置模块 以及 正则表达式 的基础知识。这些工具将帮助你在日常编程中更加高效和灵活地处理各种任务。

目录

1. 常用内置模块简介
2. datetime 模块
3. os 和 sys 模块
4. math 模块
5. 正则表达式 re 模块
6. 小结与练习

一、常用内置模块简介

Python 提供了丰富的内置模块，帮助我们快速实现各种功能，而无需从零开始编写代码。常用的内置模块包括 datetime（处理日期和时间）、os（操作系统接口）、sys（系统特定参数和函数）、math（数学函数）和 re（正则表达式）等。

1.1 导入模块

要使用 Python 内置模块，首先需要导入它：

import datetime
import os
import math

二、datetime 模块

datetime 模块用于处理日期和时间，包括获取当前时间、日期格式化、时间差计算等。

2.1 获取当前日期和时间

from datetime import datetime

# 获取当前日期和时间
now = datetime.now()
print("当前日期和时间：", now)

2.2 格式化日期

使用 strftime() 方法将日期格式化为指定的格式：

formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("格式化日期：", formatted_date)

2.3 计算时间差

from datetime import timedelta

# 计算 7 天后的日期
future_date = now + timedelta(days=7)
print("7 天后的日期：", future_date)

三、os 和 sys 模块

os 模块提供了与操作系统交互的功能，而 sys 模块则用于访问 Python 解释器的运行环境。

3.1 文件与目录操作

import os

# 获取当前工作目录
print("当前工作目录：", os.getcwd())

# 列出当前目录下的文件和文件夹
print("目录内容：", os.listdir())

3.2 系统参数与命令行参数

import sys

# 获取 Python 版本信息
print("Python 版本：", sys.version)

# 获取命令行参数
print("命令行参数：", sys.argv)

四、math 模块

math 模块提供了丰富的数学函数，如对数、幂运算、三角函数等。

4.1 常用数学函数

import math

# 计算平方根
print("平方根：", math.sqrt(16))

# 计算圆周率和自然对数底数
print("圆周率：", math.pi)
print("自然对数底数：", math.e)

五、正则表达式 re 模块

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于模式匹配和文本搜索。re 模块让我们能够使用正则表达式进行字符串操作。

5.1 基本匹配

import re

text = "欢迎来到 Python 学习 Day07！"
# 搜索字符串中是否包含 "Python"
result = re.search(r"Python", text)
if result:
    print("找到匹配项：", result.group())

5.2 字符串替换

# 替换字符串中的数字
modified_text = re.sub(r'\d+', '[ 数字]', "我的电话号码是 123456789")
print("替换后的文本：", modified_text)

5.3 常用正则表达式符号

六、小结与练习

今天我们学习了 Python 中的 常用内置模块 和 正则表达式。掌握这些模块将帮助你快速处理日期、文件、系统信息以及进行高级文本处理。

今日练习题：

1. 编写一个程序，获取当前日期并将其格式化为 YYYY-MM-DD 格式。
2. 使用 os 模块创建一个新目录，并在其中创建一个新文件。
3. 编写一个函数，使用 re 模块从字符串中提取所有的邮箱地址。
4. 使用 math 模块计算一个数的自然对数和幂运算。

下一节预告：在 Day08 中，我们将学习 Python 的数据可视化工具，例如 matplotlib 和 pandas，敬请期待！